Η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στο Πόκερ: Νέα εποχή του τζόγου

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) βρίσκει χρήση σε πολλούς τομείς της ζωής μας. Στη βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών, παιχνίδια με προκαθορισμένους κανόνες όπως το σκάκι και το πούλι ήταν τα πρώτα που βίωσαν την τεχνολογία AI. Σημαντικά βήματα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης έκαναν πρόσφατα ένα σύστημα που κερδίζει τους ανθρώπους στο Texas Hold'em, ένα παιχνίδι που απαιτεί στρατηγική και διαίσθηση. Το άρθρο θα σας μυήσει σε μια νέα εποχή τυχερών παιχνιδιών μέσω της χρήσης AI.

Γιατί το AI Learning to Play Poker είναι μεγάλη υπόθεση;

Χρειάζονται πολλές κινήσεις για να κερδίσεις στο πόκερ. Σε ένα παιχνίδι όπως το Texas Hold'em, ένας παίκτης πρέπει να προβλέψει τις κινήσεις του αντιπάλου, να καλέσει μπλόφες και να παίξει με μια διαρκώς μεταβαλλόμενη στρατηγική για να κερδίσει. Για πολύ καιρό, η τεχνητή νοημοσύνη μπορούσε να μάθει μόνο παιχνίδια που είχαν προκαθορισμένες κινήσεις. Η ικανότητα να διδάσκουμε ένα σύστημα να λαμβάνει αποφάσεις με βάση τη διαίσθηση και τη στρατηγική έχει ενθουσιάσει τους ερευνητές πολύ. Ο λόγος είναι ότι η τεχνολογία μπορεί να βρει πολλές χρήσεις εκτός του πόκερ.

Επιτυχημένα έργα AI Poker

Τα βήματα για να φτάσετε σε ένα λειτουργικό σύστημα AI ξεκίνησαν εδώ και πολύ καιρό. Πριν από την ανακάλυψη του Pluribus, υπήρχαν άλλα συστήματα. Ακολουθεί μια σύντομη περιγραφή του καθενός:

1. DeepStack - Το DeepStack αναπτύχθηκε από μια ομάδα από το Πανεπιστήμιο της Αλμπέρτα στον Καναδά. Μέσω ενός συνδυασμού αλγορίθμων βαθιάς μάθησης, το σύστημα θα μπορούσε να κερδίσει σε δύο παίκτες Texas Hold'em. Σύμφωνα με τους προγραμματιστές, το DeepStack λαμβάνει αποφάσεις με βάση τα νευρωνικά δίκτυα. Ως απόδειξη της ιδέας, αυτό το σύστημα έπαιξε 44.852 παιχνίδια πόκερ. Τα αποτελέσματα ήταν δεκαπλάσια από τις νίκες που θα περίμεναν οι επαγγελματίες παίκτες σε μια τέτοια κατάσταση.

2. Libratus - Δύο ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon ένωσαν τις προσπάθειες για να δημιουργήσουν το Libratus, ένα ασυναγώνιστο σύστημα στο πόκερ δύο ατόμων. Για να επιδείξει την ικανότητα αυτού του φανταστικού συστήματος, η ομάδα το έβαλε απέναντι σε τέσσερις έμπειρους παίκτες σε ένα τουρνουά πόκερ 20 ημερών. Στο τέλος, το σύστημα AI αυξήθηκε κατά 1,8 εκατομμύρια δολάρια.

3. Pluribus - Το Pluribus είναι μακράν το πιο επιτυχημένο έργο AI στο πόκερ. Αναπτύχθηκε μέσω συλλογικών προσπαθειών από το Facebook και ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon. Το σύστημα AI έπαιξε σε 10.000 παιχνίδια πόκερ όπου οι αντίπαλοι ήταν 5 από τους καλύτερους κερδισμένους στο πόκερ. Κατά μέσο όρο, οι νίκες που κατέγραψε η Pluribus ήταν $480 για κάθε 100 παιχνίδια. Ένα τόσο εντυπωσιακό σερί νικών μπορεί να επιτευχθεί μόνο από ελάχιστους επαγγελματίες παίκτες πόκερ.

Χρήσεις για AI στο Πόκερ

Τα παραπάνω συστήματα δίνουν μια σαφή εικόνα του τι μπορεί να επιτύχει η τεχνολογία AI. Πόκερ Οι αδύνατοι μπορούν να αποκτήσουν δεξιότητες εξασκώντας τα συστήματα AI. Με αυτόν τον τρόπο, δεν χρειάζεται να χάσουν χρήματα παίζοντας παιχνίδια δοκιμών και σφαλμάτων όπως παλιά.

Εφαρμογές εκτός πόκερ

Οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται από τα συστήματα AI για να κερδίσουν παίκτες στο πόκερ μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη αποφάσεων σε άλλους τομείς. Για παράδειγμα, τα αυτόνομα αυτοκίνητα πρέπει να λάβουν την καλύτερη απόφαση από πολλές δυνατότητες σε κλάσματα δευτερολέπτου.

Τελικές σκέψεις

Οι ερευνητές μόλις και μετά βίας έχουν γρατσουνίσει την επιφάνεια της Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι δυνατότητες στον τομέα είναι απεριόριστες. Ας ελπίσουμε ότι τα συστήματα AI θα μάθουν ακόμη περισσότερα παιχνίδια στο μέλλον. Όπως μπορείτε να πείτε από τις παραπάνω ενότητες, η πρόοδος σε ένα πεδίο που ανοίγει ανακαλύπτει τεχνικές που βρίσκουν χρήση σε άλλους τομείς της ζωής μας.